API 文档

认证

在 Authorization header。此处无需复杂的 OAuth 流程或订阅锁定。通过 Google 或邮箱注册后立即获得密钥。401 错误表示密钥无效或缺失，而 402 错误表示您的预付费余额已耗尽。

聊天完成端点

发送请求至 POST /v1/chat/completions. 这是文本生成的标准端点。使用模型 ID uncensored 访问我们特定的开源权重模型。它针对合法成人用途无内容拒绝地进行回答，尽管它仍然会阻止涉及未成年人的性内容。以下是发送基本请求的方法：

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the python script and show output"}]
  }'

Python SDK

使用官方 openai Python 库。将其指向我们的基础 URL 并提供您的密钥。这使您能够在交换 uncensored 后端的同时保持现有逻辑不变。您无需安装额外的驱动程序或管理本地 GPU 内存。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

使用正确的基础 URL 初始化客户端。这适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。模型 ID 保持 uncensored。您可以流式传输响应或同步处理它们。这种方法消除了对代理路由或复杂本地设置的需求。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输与令牌使用

通过将 stream: true服务器发送服务器发送事件（SSE）。Token 使用详情出现在流的最后一个块中。这使您可以实时跟踪成本。您还可以使用 temperature, top_p，以及 stop 参数以控制输出。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误 & 上下文窗口

上下文窗口总共支持 100,000 个 token。每次请求最多可输出 16,000 个 token，或者 max_tokens 未设置。速率限制为每个密钥每分钟 300 次请求。429 错误表示您已达到此限制。保持请求在 8 MB 以下，并将每个密钥的并发连接限制为 8 个。