Документация API

Аутентификация

Отправьте свой API-ключ в Authorization header. Здесь не применяются сложные потоки OAuth или блокировки подписок. Вы получаете ключ сразу после регистрации через Google или email. Ошибки 401 указывают на недействительный или отсутствующий ключ, а 402 означает, что ваш предоплаченный кредит исчерпан.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте запросы в POST /v1/chat/completions. Это стандартная конечная точка для генерации текста. Используйте идентификатор модели uncensored для доступа к нашей конкретной open-weight модели. Она отвечает без отказов в контенте для законного взрослого использования, хотя все еще блокирует сексуальный контент с участием несовершеннолетних. Вот как отправить базовый запрос:

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the python script and show output"}]
  }'

Python SDK

Используйте официальный openai Python-библиотека. Укажите ей базовый URL и предоставьте ключ. Это позволяет сохранить существующую логику нетронутой, заменив бэкенд на наш uncensored. Вам не нужно устанавливать дополнительные драйверы или управлять памятью локальных GPU.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Инициализируйте клиент, указав правильный базовый URL. Это работает с любым SDK, совместимым с OpenAI. Идентификатор модели остается uncensored. Вы можете получать ответы потоком или обрабатывать их синхронно. Этот подход устраняет необходимость в прокси-маршрутизации или сложных локальных настройках.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача & использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Сервер отправляет события Server-Sent Events (SSE). Детали использования токенов появляются в последнем чанке потока. Это позволяет отслеживать расходы в реальном времени. Вы также можете использовать temperature, top_p, и stop параметры для управления выводом.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки & Контекстное окно

Окно контекста поддерживает до 100,000 токенов суммарно. Вы можете вывести до 16,000 токенов за запрос, или 2,048, если max_tokens is unset. Лимиты скорости составляют 300 запросов в минуту на ключ. Ошибка 429 означает, что вы достигли этого лимита. Держите запросы в пределах 8 МБ и ограничьте одновременные соединения до 8 на ключ.