驗證
在 Authorization header。此處無複雜的 OAuth 流程或訂閱鎖定。透過 Google 或電子郵件註冊後,您將立即獲得金鑰。401 錯誤表示金鑰無效或缺失,而 402 則表示您的預付額度已耗盡。
聊天完成端點
傳送請求至 POST /v1/chat/completions. 這是文字生成的標準端點。使用模型 ID uncensored 存取我們特定的開源權重模型。它針對合法成人用途無內容拒絕進行回答,儘管它仍會阻止涉及未成年人的性內容。以下是發送基本請求的方式:
curl https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run the python script and show output"}]
}'
Python SDK
使用官方 openai Python 函式庫。將其指向我們的基礎 URL 並提供您的金鑰。這使您能夠在替換為我們的無審查後端時,保持現有邏輯不變。您無需安裝額外的驅動程式或管理本機 GPU 記憶體。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
使用正確的基礎 URL 初始化客戶端。這適用於任何 OpenAI 相容的 SDK。模型 ID 保持 uncensored. 您可以串流回應或同步處理。此方法消除了對代理路由或複雜本地設定的需求。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
串流與 Token 使用
在請求主體中將 stream: true.伺服器傳送 Server-Sent Events (SSE)。Token 使用詳情出現在串流的最後一個區塊中。這讓您可以即時追蹤成本。您也可以使用 temperature, top_p,以及 stop 用於控制輸出的參數。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、錯誤與上下文視窗
上下文視窗總共支援 100,000 個 token。每次請求最多可輸出 16,000 個 token,或為 2,048,若 max_tokens 未設定。速率限制為每個金鑰每分鐘 300 次請求。429 錯誤表示您已達到此限制。保持請求在 8 MB 以下,並將每個金鑰的併發連接限制為 8 個。
常見問題
無審查 Ollama LLM API 的基礎 URL 為何?
基礎網址為 HTTPS://api.ollamauncensoredmodel.com/v1。您必須更新客戶端設定,使其指向此地址而非標準 OpenAI 端點。
此 API 支援串流嗎?
是的,您可以透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。Token 使用資訊會包含在回應串流的最後一個區塊中。
無限制 LLM API 的費用是多少?
定價為每 100 萬個輸入 token 0.15 美元,每 100 萬個輸出 token 0.50 美元。您僅支付實際用量,錯誤不計費。充值僅限加密貨幣。