Documentazione API

Autenticazione

Invia la tua chiave API in Authorization header. Non si applicano flussi OAuth complessi o blocchi di abbonamento. Ricevi una chiave immediatamente dopo la registrazione con Google o un'email. Errori come 401 indicano una chiave non valida o mancante, mentre 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito.

Endpoint Chat Completions

Invia richieste a POST /v1/chat/completions. Questo è l'endpoint standard per la generazione di testo. Usa l'ID del modello uncensored al nostro specifico modello open-weight. Risponde senza rifiuti di contenuto per uso adulto legale, anche se blocca ancora i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Ecco come inviare una richiesta di base:

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the python script and show output"}]
  }'

SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Libreria Python. Indirizzala al nostro URL base e fornisci la tua chiave. Questo ti permette di mantenere intatta la tua logica esistente sostituendo il backend con il nostro modello uncensored. Non è necessario installare driver aggiuntivi o gestire la memoria GPU locale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Inizializza il client con l'URL base corretto. Questo assicura che la tua applicazione Node.js instradi le richieste verso il nostro modello uncensored invece che verso OpenAI. Il resto del codice riflette i pattern standard di OpenAI. uncensored. Puoi trasmettere le risposte o elaborarle in modo sincrono. Questo approccio elimina la necessità di routing proxy o configurazioni locali complesse.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true. Il server invia Server-Sent Events (SSE). I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream. Questo ti permette di tracciare i costi in tempo reale. Puoi anche utilizzare temperature, top_p, e stop parametri per controllare l'output.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Finestra di Contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100,000 token. Puoi generare fino a 16,000 token per richiesta, o 2,048 se max_tokens è non impostato. I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto per chiave. Un errore 429 significa che hai raggiunto questo limite. Mantieni le richieste sotto 8 MB e limita le connessioni concorrenti a 8 per chiave.